隨著IT技術(shù)的進(jìn)步，大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為了很熱門(mén)的崗位，在企業(yè)中的應(yīng)用也是很廣泛的。而在大數(shù)據(jù)處理領(lǐng)域中，開(kāi)發(fā)人員的角色顯得尤為重要。那么，在鹽城北大青鳥(niǎo)學(xué)校南京校區(qū)的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)課程中，究竟有多難呢?
 

　　1.大數(shù)據(jù)的課程內(nèi)容

　　鹽城北大青鳥(niǎo)學(xué)校的大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)課程主要包括Hadoop、Hive、Spark等內(nèi)容。其中，Hadoop是目前應(yīng)用廣泛的大數(shù)據(jù)處理框架之一，而Hive則是一種基于Hadoop的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)工具，可以將數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在Hadoop集群中，并提供類(lèi)似于SQL的查詢(xún)語(yǔ)言。而Spark則是一個(gè)快速而通用的集群計(jì)算系統(tǒng)，可以用來(lái)處理大規(guī)模數(shù)據(jù)。由于這些內(nèi)容都是大數(shù)據(jù)處理中的核心知識(shí)點(diǎn)，因此課程設(shè)置相對(duì)較難。

 

　　2.學(xué)會(huì)大數(shù)據(jù)難不難

　　在大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)課程中，難度主要體現(xiàn)在兩個(gè)方面：一是技術(shù)難度，二是實(shí)踐難度。

　　技術(shù)難度方面，大數(shù)據(jù)處理涉及到的技術(shù)知識(shí)較為繁雜，需要學(xué)習(xí)的內(nèi)容也比較多。例如，Hadoop的分布式文件系統(tǒng)、MapReduce編程模型、Hive的數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)設(shè)計(jì)等等，都需要開(kāi)發(fā)人員有一定的技術(shù)基礎(chǔ)才能掌握。

　　實(shí)踐難度方面，大數(shù)據(jù)處理需要對(duì)海量數(shù)據(jù)進(jìn)行處理和分析，因此需要進(jìn)行大量的實(shí)踐操作。而在實(shí)踐中，不僅需要考慮到技術(shù)方面的問(wèn)題，還需要考慮到數(shù)據(jù)的安全性、性能優(yōu)化等因素。因此，大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)課程的實(shí)踐難度相對(duì)較大。
 

　　針對(duì)大數(shù)據(jù)開(kāi)發(fā)課程的難點(diǎn)，鹽城北大青鳥(niǎo)學(xué)校會(huì)提供專(zhuān)業(yè)的師資力量，為學(xué)生提供技術(shù)指導(dǎo)和實(shí)踐支持。其次，學(xué)校會(huì)設(shè)置一系列的實(shí)踐課程或項(xiàng)目，讓學(xué)生在實(shí)踐中逐漸掌握技術(shù)知識(shí)和解決問(wèn)題的能力。學(xué)校還會(huì)提供一系列的就業(yè)服務(wù)，幫助學(xué)生在畢業(yè)后更好地應(yīng)對(duì)實(shí)際工作中的問(wèn)題。