人工智能大火了，很多人不知道什么原因的時(shí)候，主要的一個(gè)原因還是現(xiàn)在的人工智能已經(jīng)可以應(yīng)用到企業(yè)的實(shí)際工作中，而且現(xiàn)在人工智能的人才也比較少，所以很多公司開出的薪資待遇都是比較高的，很多人看到這樣機(jī)遇也想學(xué)習(xí)人工智能技術(shù)，那么不會(huì)python編程應(yīng)該如何學(xué)人工智能?
 

　　1.人工智能使用python編語言原因

　　Python很適合用于機(jī)器學(xué)習(xí)。首先，它很簡(jiǎn)單。如果你完全不熟悉Python但是有一些其他的編程經(jīng)驗(yàn)(C或者其他編程語言)，要上手是很快的。其次，Python的社區(qū)很強(qiáng)大。這使得Python的文檔不僅條理性好，而且容易讀。你還可以在StackOverFlow上找到關(guān)于很多問題詳細(xì)解答(學(xué)習(xí)基石)。再次，一個(gè)強(qiáng)大的社區(qū)帶來的副產(chǎn)品就是大量有用程序庫(Python內(nèi)部自帶的和第三方軟件)，基本上可以解決你所有的問題(包括機(jī)器學(xué)習(xí))。

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　　2.不懂python學(xué)習(xí)人工智能

　　不會(huì)Python肯定是可以學(xué)習(xí)人工智能的，但能不能學(xué)會(huì)就不一定了，因?yàn)槿斯ぶ悄荛_發(fā)在學(xué)習(xí)上還是非常難的，不懂Python完全是可以學(xué)習(xí)的，但是還要有別的基礎(chǔ)，其實(shí)Python的學(xué)習(xí)并不會(huì)很難，學(xué)習(xí)人工智能開發(fā)的話，我們會(huì)學(xué)習(xí)到python，而python作為一名有二十多年的編程語言，其實(shí)學(xué)習(xí)起來難度真不大，很多人在學(xué)習(xí)python的過程中基本上沒有遇到多少難點(diǎn)，并不像java，c這樣的語言比較難掌握。其次人工智能開發(fā)的學(xué)習(xí)上重要的是算法，算法背后是對(duì)數(shù)學(xué)的要求比較高，很多從事高端人工智能開發(fā)的工程師給出的建議是，如果沒有研究生數(shù)學(xué)專業(yè)的話，就不用學(xué)習(xí)人工智能開發(fā)了，可見人工智能開發(fā)對(duì)算法的要求有多高，但是如果不是從事特別高端的人工智能開發(fā)的話，做一些簡(jiǎn)單的智能設(shè)備，對(duì)數(shù)學(xué)的要求就會(huì)低一些，人工智能開發(fā)學(xué)習(xí)時(shí)間比較長(zhǎng)，一般需要七個(gè)月的時(shí)間，而整個(gè)python的學(xué)習(xí)可能也就兩個(gè)多月，課時(shí)比較長(zhǎng)在某種程度上來說學(xué)習(xí)就會(huì)非常辛苦吃力，所以小編覺得不會(huì)python是完全可以學(xué)習(xí)人工智能的，但是能不能學(xué)會(huì)真的需要靠個(gè)人的努力和堅(jiān)持。
 

　　以上就是對(duì)于不會(huì)python學(xué)人工智能的介紹，人工智能開發(fā)的學(xué)習(xí)上是非常難的，如果我們有很好的數(shù)學(xué)基礎(chǔ)的話，其實(shí)就會(huì)簡(jiǎn)單很多，小編個(gè)人覺數(shù)學(xué)基礎(chǔ)比編程基礎(chǔ)更重要，對(duì)于掌握人工智能來說，所以如果覺得自己數(shù)學(xué)還不錯(cuò)的理科生就算不會(huì)編程語言，學(xué)習(xí)人工智能也肯定是可以的，至于會(huì)不會(huì)Python其實(shí)關(guān)系并不大，開始學(xué)習(xí)之后，掌握python并不會(huì)很難，很多有編程基礎(chǔ)的開發(fā)人員，花不到一個(gè)月的時(shí)間就能完全學(xué)會(huì)這門語言，這門語言對(duì)于開發(fā)人員來說還是非常友好的，易上手這個(gè)特點(diǎn)也是程序員們喜歡它的原因之一。