隨著互聯(lián)網(wǎng)的不斷發(fā)展，無論是大數(shù)據(jù)技術(shù)還是云計算技術(shù)都得到了廣泛的應(yīng)用，而本文我們就通過案例分析來了解一下，大數(shù)據(jù)與云計算技術(shù)的關(guān)系分析。
 

　　1.什么是云計算

　　為便于表述，我把傳統(tǒng)的集中化的云計算系統(tǒng)(包括計算和存儲)稱為云計算中心，相對而言，邊緣計算節(jié)點可并非一定部署在客戶側(cè)或者終端。從概念上講，將數(shù)據(jù)的存儲和計算部署在云計算中央節(jié)點之外的，都是邊緣計算的范疇，因此數(shù)據(jù)采集點(如探頭)、集成處理設(shè)備(如自動駕駛汽車)、屬地部署的系統(tǒng)(如企業(yè)的內(nèi)部IT系統(tǒng))或數(shù)據(jù)中心(如根據(jù)安全要求建立的本地數(shù)據(jù)存儲系統(tǒng))等，都可以作為邊緣計算的節(jié)點。

　　邊緣計算節(jié)點與云計算中心是一個邏輯的整體。邊緣計算節(jié)點可以在云計算中心的統(tǒng)一管控下，對數(shù)據(jù)或者部分?jǐn)?shù)據(jù)進行處理和存儲，用以節(jié)約資源，降低成本，以及提高效率和業(yè)務(wù)連續(xù)性，滿足數(shù)據(jù)本地存儲與處理等安全合規(guī)的要求。

 

　　2.云計算的應(yīng)用過程

　　一是邊緣計算節(jié)點進行數(shù)據(jù)的初步處理，處理程序相對固定，主要目的是降低傳輸成本，提高運營效率。在本地將圖像等非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為結(jié)構(gòu)化信息，甚至引入人工智能等技術(shù)，將很多工作都部署在本地，既可以大大減少對傳輸資源的依賴和消耗，還能大幅提高本地的數(shù)據(jù)響應(yīng)速度。

　　二是由云計算中心將算法下發(fā)到邊緣計算節(jié)點，由邊緣技術(shù)節(jié)點提供算力對本地的數(shù)據(jù)進行處理，結(jié)果也存放在本地。這樣主要是滿足安全管控隱私保護方面的要求，同時又能夠發(fā)揮云服務(wù)快速迭代刷新的優(yōu)勢，確保數(shù)據(jù)處理的規(guī)則可以及時更新。

　　三是將邊緣計算節(jié)點作為云計算中心系統(tǒng)的延伸，通過分布式計算技術(shù)和合理的資源調(diào)度管理，把邊緣計算節(jié)點的算力、存儲等資源和云計算中心統(tǒng)一管起來，形成邏輯集中、物理分散的高效運轉(zhuǎn)的云計算平臺。
 

　　如今邊緣計算還處于迅速發(fā)展和成長的階段，不同的應(yīng)用場景中，邊緣計算節(jié)點和云計算中心的分工不同，協(xié)作模式不同;甚至同樣業(yè)務(wù)場景、同樣概念下，技術(shù)實現(xiàn)方案也可能大相徑庭。云計算中心與邊緣計算節(jié)點的分工并沒有一定之規(guī)，協(xié)作模式也有很多組合，有的時候邊緣計算需要云計算中心強大的計算能力和海量存儲的支持，有的時候云計算中心需要邊緣計算節(jié)點對海量數(shù)據(jù)及隱私數(shù)據(jù)進行處理，不同的技術(shù)組合衍生出很多新的解決方案，推動云計算的技術(shù)發(fā)展和應(yīng)用拓展。